Diagnostic : raisonnement probabiliste
Le raisonnement probabiliste, apport de la médecine factuelle à l'art du diagnostic, s'appuie sur :
- La probabilité a priori ou "pré-test", c'est-à-dire les fréquences des maladies P(M) dans les groupes déterminés de patients.
* P(M) = VP + FN / VP + FP + VN + FN
* Cote pré-test de la maladie (OR pré) = VP + FN / VN + FP
- La probabilité a posteriori ou "post-test" en appliquant le résultat (positif ou négatif) d'un test dont on connaît la sensibilité et la spécificité grâce au théorème de Bayes.
* Sensibilité Se = VP / VP + FN
* Spécificité Sp = VN / VN + FP
* Rapport de vraisemblance positif LR+ = VP / FP
* Rapport de vraisemblance négatif LR- = VN / FN
* Cote post-test de la maladie (OR post) = cote pré-test x LR
(LR+ si examen positif et LR- si examen négatif)
* Probabilité post-test = donnée en pratique par un normogramme, plus aisé à utiliser que des formules complexes :
si test + : Se x p / (Se x p) + (1 - Sp) x (1 - p)
ou
si test - : (1 - Se) x p / (1 - Se) x p + Sp (1 - p)
VP : vrai positif
FN : faux négatif
FP : faux positif
VN : vrai négatif
LR : likelihood ratio (rapport de vraisemblance)
OR : odd ratio (cote)